مدل سازی ریاضی، پیش بینی سینتیک و بازده انرژی مصرفی خشک کردن گیاه دارویی به لیمو (Lippia citriodora Kunth) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خشک کردن یکی از قدیمیترین روشهای محافظت گیاهان دارویی می باشد. در این گزارش به مدل سازی ریاضی، پیش بینی سینتیک و بازده انرژی مصرفی خشک کردن گیاه دارویی به لیمو (Lippia citriodora Kunth) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در خشککن مایکروویو پرداخته شده است. در روش خشک کردن با مایکروویو از چهار سطح توانی (25%، 50%، 75% و 100% توان) و دو ضخامت 3 و 6 میلیمتر برای خشککردن به لیمو استفاده شد. نتایج نشان داد کمترین ضریب نفوذ موثر m2/s 10-6× 329/1 در ضخامت 3 میلیمتر و 25% توان و بیشترین مقدار آن m2/s 10-5× 486/ 2 در ضخامت 6 میلیمتر و 100 توان، می باشد. همچنین در این گزارش پارامترهای مختلف خشک کردن و توپولوژیهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی MLP، جهت تعیین بهترین شبکه برای گیاه به لیمو با خشک کن مایکروویو بررسی و ارزیابی شد. نتایج بدست آمده نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP یک ابزار بسیار قدرتمند در پیشبینی پارامترهای سینتیک خشک کردن و بازده انرژی مصرفی گیاه دارویی به لیمو بر اساس مقادیر توان مصرفی مایکروویو است.
واژههای کلیدی: به لیمو ، خشککن، سینتیک، مایکروویو، شبکه عصبی
نظر شما :