با به‌کارگیری روش‌های نوین آماربرداری، گام مهمی در تقویت مدیریت علمی و پایدار جنگل‌ها برداشته شد

به گزارش روابط‌ عمومی مرکز آموزش عالی امام خمینی(ره)، آماربرداری و نمونه‌برداری در جنگل شاخه‌ای از علوم منابع طبیعی است که به جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کمی و کیفی از ساختار، ترکیب و وضعیت جنگل‌ها می‌پردازد. این فرایند با استفاده از روش‌های علمی، امکان برآورد دقیق ویژگی‌های جنگل‌ها مانند تراکم درختان، تنوع گونه‌ای و پراکندگی پوشش گیاهی را فراهم می‌کند. هدف اصلی آن پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریت پایدار، برنامه‌ریزی بهره‌برداری و حفاظت منابع جنگلی است. با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری و آماربرداری، دقت و کارآمدی مطالعات جنگلی افزایش می‌یابد.

بر این اساس وبینار آموزشی "روش‌های نمونه‌برداری و آماربرداری در جنگل" به‌صورت وبینار و با مشارکت بهره‌برداران پیشرو و کارشناسان این رشته برگزار شد.

این دوره به میزبانی مرکز آموزش عالی امام خمینی(ره) و با تدریس محمود بیات، دانشیار مؤسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور اجرا شد و به بررسی مبانی نظری و کاربردی آماربرداری در مطالعات و مدیریت جنگل پرداخت.

در این وبینار، مباحثی از جمله مروری بر مفاهیم و اصطلاحات آماری، شاخص‌های آماری، جامعه آماری و نمونه، انواع روش‌های نمونه‌گیری، مقیاس‌های اندازه‌گیری، شاخص‌های تمایل به مرکز و پراکندگی، مفهوم خطا و فاصله اطمینان، تقسیم‌بندی کلی روش‌های آماربرداری در جنگل، نمونه‌برداری دو اشکوبه‌ای (مضاعف)، آماربرداری صددرصد، قطعه‌ای، نواری و آماربرداری نمونه‌ای و روش‌های آن مورد بررسی قرار گرفت.

این دوره با هدف افزایش توانمندی علمی و عملی شرکت‌کنندگان در زمینه روش‌های مختلف نمونه‌برداری و آماربرداری جنگل، ارتقای دقت در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها و بهبود فرآیند تصمیم‌سازی در طرح‌های جنگلداری و منابع طبیعی برگزار شد.